Bonjour à tous,
Merci encore de suivre cette newsletter chaque semaine !
J’ai repensé un peu le format pour qu’il vous apporte un max de valeur, avec des contenus plus utiles, concrets, et surtout applicables à vos réalités terrain.
Vous partager 3 grosses actus chaque semaine, c’était sympa... mais pas forcément le plus pertinent à long terme.
Du coup, voici le nouveau format, plus clair, plus actionnable :
- Le sujet de la semaine : une thématique IA creusée pour vous donner du recul
- Un cas d’usage réel : ce qu’on a mis en place chez un client, avec les outils et les résultats
- 3 actus en brief : pour suivre ce qui bouge
Bonne lecture, et comme toujours, je suis preneur de vos retours (ou de vos questions)
Où en sont (vraiment) les entreprises avec l’IA en 2025 ?
L’intelligence artificielle est devenue un sujet central dans toutes les directions d’entreprise. Elle n’est plus cantonnée aux labos de R&D ou aux grandes techs. Aujourd’hui, elle s’invite dans les comités stratégiques, les équipes terrain, les outils métiers.
Des chiffres qui parlent
92 % des entreprises prévoient d’augmenter leur budget IA dans les 3 prochaines années (source : McKinsey).
78 % des organisations disent déjà utiliser une forme d’IA dans leurs opérations (source : Stanford AI Index 2025).
MAIS… moins de 1 % des entreprises se considèrent comme « matures » sur le sujet.
Que veut dire “mature” en IA ?
C’est une entreprise où l’IA est réellement intégrée dans les rouages du quotidien :
Elle automatise des tâches répétitives et chronophages (ex : extraction de données, génération de contenu, tri de candidatures).
Elle est connectée aux outils internes (CRM, ERP, Drive…).
Elle génère des résultats concrets : gain de temps, réduction d’erreurs, meilleur ROI, etc.
Elle est encadrée : gouvernance, bonnes pratiques, mesure d’impact.
Le constat : Beaucoup d’entreprises ont “commencé quelque chose” (achat de licences ChatGPT, petit POC avec un freelance, test de Zapier ou Notion AI…)
Mais peu ont structuré une vraie stratégie IA : alignée sur les besoins métiers, avec des outils intégrés, des équipes formées, et une vision long terme.
Exemple d’usage mis en place par SWAI
Problématique :
Une agence B2B voulait améliorer la prospection de ses commerciaux, en ciblant les entreprises avec un vrai besoin concret, et pas juste des bases de données froides.
Notre solution : un agent IA de veille intelligente sur les offres d’emploi
L’idée de base est simple mais puissante :
Quand une entreprise publie une offre d’emploi, c’est souvent le reflet d’un besoin business immédiat.
Exemple : Si une entreprise recrute un Business Developer, elle cherche à se développer commercialement → c’est probablement une cible intéressante pour une agence SDR.
Ce qu’on a mis en place :
Veille automatique sur les principaux sites d’annonces (Welcome to the Jungle, LinkedIn, Indeed…)
Analyse sémantique des offres pour comprendre les intentions business (ex : développement, recrutement, structuration, internationalisation…)
Scoring automatique des entreprises en fonction des signaux détectés
Génération d’un rapport quotidien de leads “chauds” avec contexte, argumentaire, et 1er message de prospection proposé
Intégration dans le CRM → suivi, relance, pilotage
Résultat pour le client :
Une prospection ultra-ciblée, orientée besoins réels
Un temps de qualification divisé par 5
Une réponse mieux perçue par les prospects ("on comprend vos enjeux du moment")
Ce genre d’outil peut s’adapter à plein d’autres contextes : recrutement, marketing, RH, juridique… Tout dépend des signaux que tu veux capter.
On vous aide à intégrer l’IA dans vos équipes pour gagner en productivité et qualité sur vos différents projets 🧡
Audit IA & automatisation – immersion terrain pour cartographier vos processus, mesurer la maturité IA et lister des quick-wins activables.
Intégration opérationnelle – déploiement rapide des cas d’usage prioritaires : agents IA, automatisations CRM, Copilot, formations.
Suivi & formation continue – maintenance, optimisation et workshops réguliers pour garder vos équipes au meilleur niveau.
👉 Prêt·e à intégrer l’IA dans tes équipes ?
Réserve ton appel découverte 15 min et voyons comment l’IA peut booster vos process.
🗞️ Les 3 actus en brief
1. OpenAI lance “Company Knowledge” + intégration Slack / Google Drive
ChatGPT devient plus intelligent… et mieux intégré.
Avec “Company Knowledge”, il peut désormais s’appuyer sur vos documents internes (procédures, FAQ, CRM, etc.) pour répondre de manière contextualisée.
Et grâce à l’intégration directe avec Slack et Google Drive, vous pouvez :
lui poser des questions directement depuis Slack,
explorer vos docs sans quitter votre outil de chat,
automatiser certaines recherches internes.
💡 Objectif : rendre l’IA utile dans le quotidien réel des équipes, pas juste dans un labo. Une vraie avancée pour les entreprises qui veulent industrialiser leurs usages IA.
2. Anthropic muscle Claude avec Google Cloud
Anthropic (créateurs du modèle Claude) s’allie à Google Cloud pour entraîner son IA à grande échelle.
Ce partenariat vise à améliorer :
la vitesse d’exécution,
la précision des réponses,
et la scalabilité du modèle pour un usage pro.
📌 Claude devient ainsi une alternative solide à ChatGPT, en particulier pour les entreprises qui cherchent à :
diversifier leurs fournisseurs IA,
éviter une dépendance à OpenAI / Microsoft,
ou tester un modèle réputé plus “éthique” et transparent.
3. Une faille dans les LLM met en lumière les enjeux de sécurité
Des chercheurs ont récemment découvert une faille permettant d’injecter des instructions malveillantes dans un modèle de langage (attaque de type “prompt injection”).
➡️ L’IA peut alors être détournée à l’insu de l’utilisateur, ce qui pose de vraies questions de sécurité.
🔐 Ce qu’il faut retenir : intégrer l’IA, oui — mais avec une vraie gouvernance, supervision, et contrôle des usages.
Les modèles doivent être vus comme des agents techniques puissants, mais vulnérables s’ils ne sont pas encadrés.
Merci d’avoir lu jusqu’au bout !
Si cette édition t’a plu, partage-la autour de toi. 🧡
Erwan Thuillier