Ces derniers mois, une phrase revient tout le temps en rendez-vous :

C’est une super intention.
Mais c’est aussi le meilleur moyen de se perdre.

Pourquoi ? Parce qu’en IA, ce qui compte ce n’est pas l’outil, c’est le besoin.
Et souvent, ce besoin est flou, dispersé, mal formulé, ou même inconscient.

Notre conviction chez SWAI : avant de parler technologie, il faut parler terrain.

Quand on parle de “besoins IA”, on parle en réalité de :

Mais ces éléments ne remontent pas en discutant “intelligence artificielle”.
Ils émergent quand on observe et écoute les équipes.

On s’immerge dans vos opérations, au plus près de vos équipes.
On regarde comment elles travaillent, ce qu’elles font “manuellement”, les petites galères du quotidien.

🎯 Objectif : capter les usages réels, pas les projections théoriques.

On structure tout ce qu’on a vu. Qui fait quoi, comment, avec quels outils.
On repère les zones de friction, les doublons, les tâches répétitives.

🎯 Objectif : voir clairement où l’IA ou l’automatisation peuvent avoir un vrai impact.

On réunit vos équipes autour d’un atelier guidé, structuré.
On leur pose des questions très concrètes :

🎯 Objectif : déclencher des idées, des prises de conscience, et faire émerger les bons leviers.

Il y a quelques semaines, j’ai préparé un template très complet pour un de nos clients.
Un outil simple, en Notion, qui leur a permis de :

Ce template a tellement bien fonctionné qu’on l’a adapté en version généraliste, accessible à tous.

👉 Il est maintenant disponible ici :
🔗 Accèder au template

Un parcours en plusieurs étapes :

Le tout conçu pour être utilisé en solo, en équipe, ou en atelier.
Et bien sûr, vous pouvez l’adapter à votre contexte.

🚫 Sinon, vous risquez de :

✅ En passant par cette phase d’exploration :

L’IA peut transformer votre quotidien.
Mais seulement si elle s’appuie sur vos vrais besoins, pas sur les promesses du marché.

Prenez le temps de bien explorer, structurer, cadrer.
Ce sera votre meilleur investissement.

À vous de jouer 👇
🔗 Recevoir le template

Ce qu’il ne fallait pas manquer cette semaine dans l’univers de l’intelligence artificielle.

OpenAI lance GPT‑5.1, une mise à jour majeure qui introduit deux variantes :

La vraie nouveauté ? Le raisonnement adaptatif : l’IA “prend plus de temps” quand c’est nécessaire, et va à l’essentiel quand ce ne l’est pas.
Ajoutez à cela la possibilité de personnaliser le ton, le style et le niveau de concision via des réglages simples (curseurs + préréglages comme “Professionnel”, “Amical”, “Excentrique”), et vous obtenez une IA plus proche de votre manière de penser et de travailler.

🧩 Pourquoi c’est important :
C’est une avancée majeure pour les entreprises. Vous pouvez adapter GPT à votre culture interne, vos cas d’usage, vos contraintes métiers. Moins de frictions, plus de pertinence.

Le créateur de Claude (principal concurrent d’OpenAI) annonce un plan titanesque : 50 milliards pour construire des centres de données en partenariat avec Fluidstack, notamment au Texas et à New York.

Objectif : soutenir le développement d’IA puissantes, sûres et responsables. L’entreprise veut à la fois accélérer l’innovation, répondre aux enjeux énergétiques, et renforcer la souveraineté technologique américaine.

🧩 Pourquoi c’est important :
C’est un signal fort : l’IA devient une infrastructure critique, au même titre que l’électricité ou l’internet. Ce type d’investissement montre l’ampleur de la transformation en cours – et l’arrivée imminente d’outils encore plus puissants… mais aussi plus coûteux en ressources.

Google DeepMind a franchi une étape dans la vision par ordinateur : en s’inspirant de la manière dont les humains détectent des intrus visuels, leurs modèles parviennent à mieux regrouper, hiérarchiser et reconnaître des objets.

En gros, l’IA devient moins littérale, plus intuitive. Elle fait moins d’erreurs absurdes (comme confondre une chaussette avec une lampe), apprend mieux à partir de peu d’exemples, et s’adapte mieux à des environnements changeants.

🧩 Pourquoi c’est important :
C’est un pas décisif vers des IA capables d’interagir avec le réel. Pour les secteurs industriels, logistiques ou robotiques, cette avancée ouvre des portes vers des assistants visuels plus fiables et intelligents, capables de percevoir leur environnement comme un humain… ou presque.