👉 Prêt·e à intégrer l’IA dans tes équipes ?
Réserve ton appel découverte 15 min et voyons comment l’IA peut booster vos process.

C’est une petite bombe dans le monde de la tech : Apple envisagerait de confier une partie de l’intelligence de Siri à Google, via son modèle de langage Gemini. Officiellement, rien n’est signé. Mais selon Bloomberg et Reuters, les discussions sont bien avancées.

Objectif ? Donner un vrai coup de jeune à Siri, qui peine à suivre la concurrence depuis l’arrivée des assistants IA comme ChatGPT ou Claude.

Pourquoi ce choix surprend ? Parce qu’Apple s’est toujours vanté de tout développer en interne, dans le plus grand secret. Faire appel à Gemini, c’est reconnaître que Google a pris une longueur d’avance dans les grands modèles de langage (aussi appelés “LLM”, pour “Large Language Models”).

Et ça bouge en Bourse : dès l’annonce, le cours de l’action Alphabet (maison-mère de Google) a bondi de +3,2 %. Apple a aussi gagné +1,3 %. En coulisse, on parle de plusieurs options à l’étude : un partenariat exclusif, une intégration limitée ou encore un modèle hybride.

Côté business, ce virage stratégique est parlant. Pour les dirigeants, il illustre un principe simple : intégrer l’IA ne veut pas dire tout développer soi-même. Apple montre qu’on peut rester maître de l’expérience client tout en s’appuyant sur les briques technologiques les plus solides du marché.

Ce mouvement confirme une tendance plus large : l’IA devient une infrastructure, comme le cloud ou l’électricité. On n’a pas besoin de tout posséder pour en tirer parti. Pour les entreprises, c’est le bon moment pour identifier les bons partenaires IA… et éviter de réinventer la roue.

La semaine dernière, Alibaba a discrètement dévoilé Qwen‑Image, un outil IA open-source capable de générer des images complexes, y compris avec du texte intégré — en anglais et en chinois. Ce n’est pas juste une version de plus de DALL·E : Qwen‑Image permet aussi de détecter des objets, d’éditer des images et de faire de la super-résolution.

Pourquoi c’est à surveiller ? Parce que le modèle est gratuit, modifiable et pensé pour l’entreprise. Il peut servir à créer des visuels produits, enrichir des bases d’images, ou générer des datasets pour entraîner d’autres IA.

Pour les équipes data, marketing ou produit, c’est une nouvelle boîte à outils visuelle, sans les limites des solutions payantes ou grand public.

Meta (ex-Facebook) vient de créer un nouveau département : Meta Superintelligence Labs. L’ambition ? Construire l’IA la plus puissante du monde. Rien que ça. À la tête du projet : Alexandr Wang, ex-CEO de ScaleAI, accompagné d’un impressionnant casting venu d’OpenAI, DeepMind et Anthropic.

Le plan est massif : recherche, infrastructure, produit, et un focus particulier sur Llama, le modèle IA maison. Meta a même signé un contrat cloud de 10 milliards de dollars avec Google pour soutenir cette montée en puissance.

Mais tout n’est pas si simple. En interne, l’organisation est jugée floue, les équipes surchargées, et les embauches gelées sur d’autres projets. Plusieurs analystes évoquent un risque de dispersion stratégique, voire une course aux effectifs sans vision claire.

Pour les dirigeants, c’est un rappel utile : l’IA est une arme puissante, mais elle nécessite une vraie boussole. Meta investit des milliards, mais reste en quête de résultats concrets. Mieux vaut avancer par étapes, avec des cas d’usage bien définis, que de viser la lune sans plan de vol.

Former ses équipes à l’IA (et à bien d’autres sujets) est devenu indispensable.
Mais soyons honnêtes : entre la surcharge des RH, le manque de temps des managers et les formations génériques, peu de choses tiennent vraiment dans la durée.

C’est là qu’intervient GPT‑Study, le nouveau modèle d’OpenAI conçu pour la formation continue en entreprise. Et avec un peu d’IA maison, il peut faire beaucoup plus que de simples modules.

• Formations longues, complexes à organiser
• Suivi irrégulier, oubli rapide
• Aucun lien avec les enjeux internes du moment

• 1 session courte par semaine (30–40 min), ciblée métier
• Contenus personnalisés selon les objectifs réels de l’entreprise
• Formation intégrée au quotidien, sans perturber les équipes

1. Un agent IA pour comprendre vos besoins
Il se connecte à vos agendas, suit les réunions, détecte les sujets prioritaires et identifie les axes de progression pour chaque membre de l’équipe. Objectif : savoir quoi enseigner, à qui, et à quel moment.

2. Connexion à GPT‑Study
L’agent compile ces besoins et alimente automatiquement GPT‑Study, qui génère des micro-formations hebdomadaires personnalisées : cas pratiques, quiz, synthèses… Tout est ciblé et actionnable.

3. Diffusion et suivi sans friction
Les sessions sont intégrées dans les outils existants (Teams, Slack, email), diffusées en début ou fin de journée. L’IA relance, mesure les progrès et adapte le rythme à chacun.

• Des collaborateurs qui montent en compétence sans s’arrêter de produire
• Une vraie stratégie IA incarnée dans le quotidien des équipes
• Moins de charge RH, plus d’autonomie terrain

On peut le mettre en place pour vous.
En quelques jours, vous avez un agent formation actif, relié à vos priorités réelles.
Vos équipes progressent, vous gardez le cap stratégique, et la formation ne freine plus l’action.

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Il existe 4 niveaux de maturité.
Voici comment les reconnaître (et monter d’un cran 👇) :

Voici comment bien structurer vos prompts pour avoir de meilleur résultats 👇 :

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